Команда китайских и швейцарских учёных совместно разработала энергоэффективный сенсорно-вычислительный нейроморфный чип, который имитирует нейроны и синапсы человеческого мозга, передает DKNews.kz.

Человеческий мозг, способный обрабатывать крайне сложные и обширные нейронные сети, потребляет всего 20 Вт энергии, что значительно ниже, чем у существующих систем искусственного интеллекта. Таким образом, нейроморфные или мозгоподобные вычисления предлагают многообещающий энергосберегающий машинный интеллект.

Исследователи из Института автоматизации Академии наук Китая /АНК/ и корпорации SynSense AG в Швейцарии создали этот асинхронный чип, получивший название "Speck" и отличающийся впечатляюще низким энергопотреблением в режиме покоя — всего 0,42 милливатт, что означает, что он практически не потребляет энергию при отсутствии входных данных.

Имитируя "динамический дисбаланс", характерный для активных нейронных сетей мозга, команда учёных разработала систему управления вниманием, в которой значительные внешние раздражители часто привлекают больше внимания со стороны мозга.

Согласно исследованию, недавно опубликованному в журнале Nature Communications, эта система способна удовлетворять алгоритмические требования динамических вычислений, обеспечивая мощность в реальном времени всего в 0,70 милливатт.

"Эта работа предлагает приложениям искусственного интеллекта интеллектуальное решение, вдохновленное мозгом, характеризующееся исключительной энергоэффективностью, минимальной задержкой и сниженным энергопотреблением" Научный сотрудник Института автоматизации АНК и один из авторов исследования Ли Гоци